隐私说明:您的数据主权是我们的最高准则

欢迎阅读WhatsApp网页版(以下简称"本平台"或"我们")的隐私说明。本页面详细阐述了我们在收集、使用、存储及保护您个人信息方面的完整政策与实操细节。我们深知,在数字化时代,隐私是用户信任的基石。我们始终秉持"纯净、安全且高效"的产品理念,坚决反对任何形式的过度采集与数据滥用。本政策适用于您通过域名 hero.wallet-cn-whatsapp.com.cn 访问和使用我们服务的一切行为。

需要特别指出的是,本平台作为WhatsApp服务的增强型Web客户端,核心聊天功能的数据处理遵循端到端加密原则。这意味着,除法律规定的特殊情况外,我们无法解密或查看您的聊天内容。本隐私说明主要针对您在访问网站本身时产生的元数据(如设备信息、网络日志)以及您主动提交给我们的反馈信息。我们建议您仔细阅读本政策的每一项条款,特别是涉及您权利的章节。

信息收集范围与类型:最小化收集原则

我们严格遵循"数据最小化"原则,即仅收集为提供服务所必需的最少量信息。我们收集的信息分为以下三大类,每一类均有明确的业务目的与保留期限。

1. 基本设备与网络日志信息

当您访问本平台时,我们的服务器会自动记录一些标准日志,包括但不限于:您的IP地址(用于地理位置统计与安全防护)、浏览器类型与版本(User-Agent)、操作系统类型、访问时间戳以及访问的页面路径。这些信息仅用于诊断网络故障、优化服务器负载以及抵御DDoS攻击。此类日志的保留期限为7天,过期后将被自动匿名化处理。

2. 配对过程中的临时标识

在您使用手机扫码配对的过程中,系统会生成一个一次性的临时会话令牌(Token)。该令牌仅用于建立手机与浏览器之间的安全加密通道,有效期为60秒。配对成功后,该令牌即被销毁,我们不会在服务器端留存任何可以反向解析出您手机号码或WAID(WhatsApp ID)的映射关系。

3. 用户主动提交的反馈信息

当您通过"联系我们"页面提交工单、发送邮件或在社区反馈功能中留言时,我们会收集您主动提供的姓名(或昵称)、联系方式(邮箱或手机号)以及问题描述内容。这些信息仅用于回复您的咨询和改进产品。我们承诺不会将此信息用于任何营销推广目的。该信息的保留期限为您最后一次联系我们后的12个月。

我们不收集的信息:我们明确声明,本平台不会收集您的通讯录、精确地理位置(GPS)、相册内容或麦克风录音(除非您主动使用语音消息功能,该功能由您的浏览器本地处理)。我们更不会在您的电脑上安装任何形式的键盘记录器或屏幕截取软件。

信息使用目的与方式:透明且有限

我们收集上述信息的目的具有明确的边界,绝不超出以下范畴进行二次利用。

  • 提供核心服务:使用临时令牌建立并维护您与手机端的安全连接,确保消息的实时推送与接收。这是实现"告别卡顿延迟"体验的基础。
  • 安全风控与异常检测:分析IP地址与设备指纹,用于识别和阻止暴力破解、撞库、恶意爬虫等攻击行为。例如,当同一IP在短时间内发起超过50次扫码请求时,系统将自动触发安全验证码。
  • 性能监控与产品优化:分析页面加载时间、功能点击热力图(不涉及具体内容),用于优化产品界面布局与代码执行效率,以实现"媲美原生软件的丝滑流畅感受"。
  • 法律合规与纠纷解决:在发生法律纠纷或收到具有法律效力的调查令时,我们可能需要在律师的监督下提供相关的服务器日志。我们会严格审查该等请求的合法性,并尽可能进行最小范围的披露。

我们承诺,绝不会将您的个人信息出售、出租或交易给任何第三方。我们的商业模式不依赖于广告收入,因此不存在跨站追踪与用户画像分析行为。

Cookie 与追踪技术说明

为了提升您的访问体验并保障服务安全,本平台使用Cookie及类似技术(如LocalStorage)。但我们的使用策略与大多数网站有显著不同:我们仅使用"必要型"Cookie,而拒绝所有"营销型"与"统计型"第三方Cookie。

我们使用的Cookie类型:

  • 会话维持Cookie(必要):用于在您刷新页面或短暂断网后保持您的登录状态。该Cookie为HttpOnly且Secure属性,无法被JavaScript读取,有效期为浏览器会话结束。若您勾选了"保持登录状态",该Cookie的有效期将延长至14天,但此期间若您主动退出登录,该Cookie将立即被清除。
  • 安全校验Cookie:用于防止跨站请求伪造(CSRF)攻击。该Cookie与您的会话绑定,每次请求时都会进行校验。
  • 本地存储(LocalStorage):用于存储您的界面偏好设置(如语言、深色模式开关)。这些数据仅保存在您的浏览器本地,不会上传至我们的服务器。

我们不使用的技术:我们明确不使用任何形式的指纹追踪脚本(如Canvas Fingerprinting)、不部署第三方广告SDK、不接入Google Analytics等外部统计工具。我们自建的日志分析系统已进行

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